Desa Mandiri Biaro Baru: Integrasi Teknologi IoT Pada Filter Air Bersih Sebagai Mitigasi Banjir Wilayah 3T
DOI:
https://doi.org/10.30822/5rpsyb32Keywords:
Desa Mandiri, Filter Air, Internet of Things, Kampus Berdampak, Mitigasi BanjirAbstract
Permasalahan utama Biaro Baru, wilayah 3T, adalah kerentanan tahunan terhadap banjir bandang yang melumpuhkan aktivitas dan menyebabkan kesulitan memperoleh air bersih. Kegiatan Pengabdian kepada Masyaratakt (PkM) bertujuan mengintegrasikan teknologi internet of Things (IoT) pada filter air bersih sebagai upaya mitigasi pasca-banjir serta penguatan desa mandiri. Program melibatkan 60 orang warga desa, menggunakan metode sosialisasi, pelatihan perakitan prototipe, dan pendampingan. Hasil evaluasi menunjukkan (1). Peningkatan pemahaman peserta terkait prinsip dasar filter air sebesar 84%, (2). Peningkatan terkait cara kerja sensor IoT sebesar 80%, (3). Peningkatan keterampilan dalam merakit komponen filter sederhana sebesar 88%. (4). Peningkatan keterampilan terkait mengoperasikan sistem IoT untuk monitoring sebesar 87%, (5). Peningkatan keterampilan dalam mendemonstrasikan perakitan filter air, (6). Peningkatan pengetahuan prosedur perawatan filter air bersih sebesar 90% dan (7). Peningatan pengetahuan terkait manfaat filter berbasis IoT bagi masyarakat 3T sebesar 90%. (8). Peningkatan keterampilan menggunakan PH meter & indikator alami sebesar 90%. Selanjutnya pendampingan pasca kegiatan dilakukan secara berkala dengan menerapkan alat filter air berbasis IoT ini dirumah warga dalam skala kecil dan melakukan monitoring secara berkala. Secara keseluruhan, kegiatan PKM ini berhasil mentransfer pengetahuan dan keterampilan praktis, didukung oleh pendampingan pasca-kegiatan dan komitmen keberlanjutan masyarakat, sehingga berkontribusi pada penyediaan air bersih yang berkelanjutan di wilayah rawan bencana.
Downloads
References
Ahmad, O., Rizal, D., Arif, P., & Ahfas, A. (2022). Rancang Bangun Monitoring dan Pengaturan Suasana Ruang Rawat Inap Berbasis IoT. JCI Jurnal Cakrawala Ilmiah, 1(11), 2703–2712. http://bajangjournal.com/index.php/JCI
Akbar Ramiz, R., Delsi Samsumar, L., Subki, A., Zulpahmi, M., & Studi, P. (2024). Perancangan Sistem Pemantauan Ketinggian Air Pada Tandon Air Rumah Berbasis IoT dengan aplikasi BLYNK. Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS), 1(4), 183–190.
Ariyanto, P., Iskandar, A., & Darussalam, U. (2021). Rancang Bangun Internet of Things (IoT) Pengaturan Kelembaban Tanah untuk Tanaman Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(2), 2021. https://doi.org/10.35870/jti
Arri, P., Ape, & Basabilik, P. (2021). Rancang Bangun Sistem Pemantau Kedatangan Tamu Berbasis Internet of Things (IoT). PRISMA FISIKA, 9(2), 110–116.
Colizzi, L., Dimauro, G., Guerriero, E., & Lomonte, N. (2025). Artificial intelligence and IoT for water saving in agriculture: A systematic review. In Smart Agricultural Technology (Vol. 11). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101008
Hidayat, T. (2019). Rancang Bangun Smart Meter Berbasis IoT Untuk Aplikasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Microgrid. Jurnal Teknik Elektro ITP, 8(2), 87–92. https://doi.org/10.21063/jte.2019.3133816
Ikbal, M., Deswall, A., Firmansyah, A., Ayu, S. A., Aditya, I., Rully, M., & Permana, D. (2025). Implementasi Sistem Filtrassi Air Berbasis Internet of Things dan Fuzzy Logic dengan Media Filter Limbah Sabut Kelapa Bertenaga Mikrohidro Untuk Kebutuhan Mandi, Cuci dan Kakus. Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering, 7(1). http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE
Islam, M. M. (2023). Real Time dataset of Pond water for fish farming using IoT devices. Data in Brief, 1–7. https://doi.org/10.17632/hxd382z2fg.2
Iwano, M., & Tsuda, K. (2024). Method for Analyzing the Relationship between the Qualitative and Quantitative Evaluations of Learning Outcomes from Questionnaires. Procedia Computer Science, 246(C), 1800–1809. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.684
Jayaraman, P., Nagarajan, K. K., Partheeban, P., & Krishnamurthy, V. (2024). Critical review on water quality analysis using IoT and machine learning models. International Journal of Information Management Data Insights, 4(1). https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100210
Khoa, N. M., Dai, L. Van, Toan, N. A., & Tung, D. D. (2021). A New Design of IoT-Based Network Architecture for Monitoring and Controlling Power Consumption in Distribution Grids. International Journal of Renewable Energy Research, 11(3), 1460–1468. https://doi.org/10.20508/ijrer.v11i3.12337
Lip, R., Salam, S., Mohamad, S. N. M., Yusoff, A. M., Shabarudin, M. S., Musa, M. K., Dewi, L., & Khoirunnisa, A. N. (2025). Issues and challenges in the implementation of micro-credential language courses: educators’ perspectives. Journal of Education and Learning, 19(3), 1678–1686. https://doi.org/10.11591/edulearn.v19i3.21820
Nemade, B., & Shah, D. (2022). An efficient IoT based prediction system for classification of water using novel adaptive incremental learning framework. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 34(8), 5121–5131. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.01.009
Ngwenya, B., Paepae, T., & Bokoro, P. N. (2025). Monitoring ambient water quality using machine learning and IoT: A review and recommendations for advancing SDG indicator 6.3.2. In Journal of Water Process Engineering (Vol. 73). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2025.107664
Nugroho, A., Kurniasari, L., Prasetyo Jati, I., Prianto, R., & Nugroho, A. T. A. (2024). Penerapan Internet of Things untuk Penyediaan Air Bersih di Desa Jedung Kecamatan Gunungpati Kota Semarang. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(3), 146–155. https://doi.org/10.37567/pkm.v4i3.3363
Nugroho, A., Kurniasari, L., Prianto, R., Jati, I. P., Tio, A., Nugroho, A., & Priangkoso, T. (2024). Pemanfaatan Internet of Things (IoT) untuk Menjaga Kualitas Air Bersih di Desa Nongkosawit. Smart Humanity, 1(4), 233–242. https://ejournal.smart-scienti.com/index.php/Smart-Humanity
Nurul, M., & Maizana, D. (2025). Rancang Bangun Sistem Monitoring Kekeruhan Air Pada Mesin Rotary Drum Filter Berbasis Sensor TSS Dan Mikrokontroler ESP32. Riau Jurnal Teknik Informatika, 4(1). https://doi.org/10.30606/rjti.v4i1.3305
Pagano, A., Garlisi, D., Giuliano, F., Cattai, T., Taloma, R. J. L., & Cuomo, F. (2025). Introducing and evaluating SWI-FEED: A smart water IoT framework designed for large-scale contexts. Computer Communications, 237. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2025.108146
Wallwey, C., & Kajfez, R. L. (2023). Quantitative research artifacts as qualitative data collection techniques in a mixed methods research study. Methods in Psychology, 8. https://doi.org/10.1016/j.metip.2023.100115
Watjanatepin, N., Srisongkram, W., Wongsuriya, W., Sukthang, K., Boonmee, C., & Kiatsookkanatorn, P. (2023). Automated Agricultural Greenhouse with PV Energy Using IoT-Based Monitoring System (Vol. 13, Issue 4).
Yolanda, Y., Arini, W., Effendy, Pribadi, I. A., Setiawan, Tr., & Sapruddin. (2025). High Efficiency, Low Emissions and High Power: IoT Based Biomass Stove Fueled by Corn Cob And Coconut Shell For Sustainable Renewable Energy. International Journal of Environmental Sciences, 11(23s), 5329–5343. https://www.theaspd.com/ijes.php
Yolanda, Y., Arini, W., Fauziah, A., Effendi, E., & Pribadi, I. A. (2025). Artificial Intelligence assisted Renewable Energy Case Based Learning Integrated with Science Process Skills and Digital Literacy. Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmu Pendidikan: E-Saintika, 9(2), 405–428. https://doi.org/10.36312/e-saintika.v9i2.3050
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Yaspin Yolanda, Andriana Sofiarini, Aulia Faizah Putri Vinsa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
